Книга: «Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка»

Производитель: "ПИТЕР"

Серия: "Reilly"

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод,&171;беседа&187;с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, чтомы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами&171;трудностей перевода&187;с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методымашинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Издательство: "ПИТЕР" (2019)

ISBN: 978-5-4461-1153-4

Купить за 527 грн (только Украина) в