Книга: Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т. «Прикладной анализ текстовых данных на Python Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка»

Прикладной анализ текстовых данных на Python Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса нехотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем...

Формат: Мягкая глянцевая, 368 стр.

ISBN: 9785446111534

Купить за 957 руб в

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языкаТехнологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные… — ПИТЕР, Reilly Подробнее...2019
527бумажная книга
Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда ТониПрикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработкиТехнологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные… — Питер, Бестселлеры O`Reilly Подробнее...2019
1195бумажная книга

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»