Книга: Попков Ю., Попков А., Дубнов Ю. «Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации»
Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые формализуются путем оценивания ее характеристик. Последнее интерпретируется как обучение модели с использованием данных. Современное представление о машинном обучении предполагает, что его результатом являются «обученные» детерминированные модели, снабженные эмпирическими вероятностными оценками их достоверности. В настоящей монографии развивается новое направление в машинном обучении — рандомизированное машинное обучение, которое направлено на генерацию ансамблей энтропийно «обученных» рандомизированных моделей. Если иметь в виду, что процедуры машинного обучения применяются к задачам с достаточно высоким уровнем неопределенности (не вполне достоверные данные, неполнота знаний о моделируемом процессе, и др.), то переход к энтропийно-рандомизированной концепции машинного обучения может оказаться полезным и эффективным инструментом решения прикладных задач. Книга может быть... Формат: Твердая бумажная, 320 стр.
ISBN: 9785971059080 |
Другие книги схожей тематики:
Автор | Книга | Описание | Год | Цена | Тип книги |
---|---|---|---|---|---|
Попков Ю.С. | Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных. От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации | Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые… — URSS, - Подробнее... | 2019 | 885 | бумажная книга |
Попков Ю.С. | Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных. От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации | Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые… — URSS, Подробнее... | 2019 | 1145 | бумажная книга |