Book: Келлехер Джон Д. «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования»

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Серия: "-"

Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебникпредлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения в книге описываютсячетыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения. Книга является результатом многолетней работы авторов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных и подходит для использования студентами в области информатики, инженерии, математики или статистики, аспирантами, специализирующимися в областях, связанных с интеллектуальным анализом данных, а также профессионалами в качествесправочника.

Издательство: "Диалектика / Вильямс" (2019)

ISBN: 978-5-6040044-9-4,978-0-262-02944-5

Купить за 2533 руб в My-shop

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Келлехер Джон Д.Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследованияМашинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных… — Диалектика / Вильямс, Подробнее...2019
877бумажная книга
Келлехер Джон Д., Мак-Нейми Брайан, д`Арси АоифеОсновы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примерыКнига представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в… — Вильямс, Подробнее...2019
4322бумажная книга

Share the article and excerpts

Direct link
Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”

We are using cookies for the best presentation of our site. Continuing to use this site, you agree with this.