Книга: Шалев Шварц Шай «Идеи машинного обучения»
|
Серия: "-" Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги - познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идеймашинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, РАС-байесовский подход и границы сжатия. Издание ориентировано на студентов старших курсов, обучающихся информатике, техническим наукам, математике или статистике, а также может быть полезно исследователям, желающим углубить свои теоретические знания. Предполагается, что читатель знаком с основами теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа итеории алгоритмов. Издательство: "ДМК Пресс" (2019)
ISBN: 978-5-97060-673-5,978-1-107-05713-5 Купить за 1973 руб в My-shop |
Другие книги автора:
| Книга | Описание | Год | Цена | Тип книги |
|---|---|---|---|---|
| Идеи машинного обучения | Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных… — ДМК Пресс, Подробнее... | бумажная книга |
См. также в других словарях:
Искусственный интеллект — Запрос «ИИ» перенаправляется сюда; см. также другие значения. Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ… … Википедия
искусственный интеллект — ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (от лат. intellectus познание, понимание, рассудок) направление исследований в современной компьютерной науке, целью которого является имитация и усиление интеллектуальной деятельности человека посредством… … Энциклопедия эпистемологии и философии науки
Random forest — (англ. случайный лес) алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом[1][2] и Адель Катлер, заключающийся в использовании комитета (ансамбля) решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга… … Википедия
Дифференциальная эволюция — (англ. differential evolution) метод многомерной математической оптимизации, относящийся к классу стохастических алгоритмов оптимизации (то есть работает с использованием случайных чисел) и использующий некоторые идеи генетических… … Википедия
Дружественный искусственный интеллект — «Дружественный искусственный интеллект» или «ДИИ» (англ: FAI) это искусственный интеллект (ИИ), который обладает скорее позитивным, чем негативным влиянием на человечество. ДИИ также относится к области исследований, целью которых является… … Википедия
Соединённые Штаты Америки — (США) (United States of America, USA). I. Общие сведения США государство в Северной Америке. Площадь 9,4 млн. км2. Население 216 млн. чел. (1976, оценка). Столица г. Вашингтон. В административном отношении территория США … Большая советская энциклопедия
