Электронная книга: Kai Sasaki «Professional Hadoop»

Professional Hadoop

The professional's one-stop guide to this open-source, Java-based big data framework Professional Hadoop is the complete reference and resource for experienced developers looking to employ Apache Hadoop in real-world settings. Written by an expert team of certified Hadoop developers, committers, and Summit speakers, this book details every key aspect of Hadoop technology to enable optimal processing of large data sets. Designed expressly for the professional developer, this book skips over the basics of database development to get you acquainted with the framework's processes and capabilities right away. The discussion covers each key Hadoop component individually, culminating in a sample application that brings all of the pieces together to illustrate the cooperation and interplay that make Hadoop a major big data solution. Coverage includes everything from storage and security to computing and user experience, with expert guidance on integrating other software and more. Hadoop is quickly reaching significant market usage, and more and more developers are being called upon to develop big data solutions using the Hadoop framework. This book covers the process from beginning to end, providing a crash course for professionals needing to learn and apply Hadoop quickly. Configure storage, UE, and in-memory computing Integrate Hadoop with other programs including Kafka and Storm Master the fundamentals of Apache Big Top and Ignite Build robust data security with expert tips and advice Hadoop's popularity is largely due to its accessibility. Open-source and written in Java, the framework offers almost no barrier to entry for experienced database developers already familiar with the skills and requirements real-world programming entails. Professional Hadoop gives you the practical information and framework-specific skills you need quickly.

Издательство: "John Wiley&Sons Limited"

ISBN: 9781119267188

электронная книга

Купить за 3860.83 руб и скачать на Litres

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Boris LublinskyProfessional Hadoop SolutionsThe go-to guidebook for deploying Big Data solutions with Hadoop Today's enterprise architects need to understand how the Hadoop frameworks and APIs fit together, and how they can be integrated to… — John Wiley&Sons Limited (USD), электронная книга Подробнее...
3251.32электронная книга
Jason BellMachine Learning. Hands-On for Developers and Technical ProfessionalsDig deep into the data with a hands-on guide to machine learning Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides hands-on instruction and fully-coded working examples… — John Wiley&Sons Limited, электронная книга Подробнее...
3860.83электронная книга

См. также в других словарях:

  • BigTable — Эта статья содержит незавершённый перевод с иностранного языка. Вы можете помочь проекту, переведя её до конца. BigTable  проприетарная высокопроизводительная база данных, построе …   Википедия

  • Pentaho — Entwickler Pentaho Corporation Aktuelle Version 3.5 Betriebssystem Plattformunabhängig Kategorie Business Intelligence Lizenz …   Deutsch Wikipedia

  • OpenOffice.org — Open office redirects here. For other uses, see Open office (disambiguation). OpenOffice.org …   Wikipedia

  • Список файловых систем — Это список файловых систем (ФС) и сетевых протоколов, эмулирующих работу файловой системы, с небольшим описанием. Чтобы узнать более, вы можете пройти по соответствующей ссылке. Некоторые старые системы поддерживали только одну файловую систему,… …   Википедия

  • MapReduce — MapReduce  модель распределённых вычислений, представленная компанией Google, используемая для параллельных вычислений над очень большими, несколько петабайт,[1] наборами данных в компьютерных кластерах. Содержание 1 Обзор 2 Пример …   Википедия

  • NTFS — Developer Microsoft Full name New Technology File System[1] Introduced July 1993 (Windows NT 3.1) Partition identifier 0x07 (MBR) EBD0A0A2 B9E5 4433 87C0 68B6 …   Wikipedia

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»