Книга: Шалев-Шварц Шай, Бен-Давид Шай «Идеи машинного обучения»
|
Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги - познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идеймашинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия. Книга задумывалась как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин. Важнейшие алгоритмы машинного обучения Когда необходимо машинное обучение Вычислительная сложность обучения Обучение нейронных сетей Оценка максимального правдоподобияИнструмент для извлечения информации из больших наборов данных Издательство: "ДМК-Пресс" (2019)
ISBN: 978-5-97060-673-5 Купить за 2698 руб в Лабиринте |
Другие книги схожей тематики:
| Автор | Книга | Описание | Год | Цена | Тип книги |
|---|---|---|---|---|---|
| Шалев-Шварц Ш., Бен-Давид Ш. | Идеи машинного обучения | Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных… — (формат: Твердая бумажная, 436 стр.) Подробнее... | 2019 | 2155 | бумажная книга |
| Шалев Шварц Шай | Идеи машинного обучения | Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных… — ДМК Пресс, - Подробнее... | 2019 | 1973 | бумажная книга |
| Шалев Шварц Шай | Идеи машинного обучения | Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных… — ДМК Пресс, Подробнее... | 2019 | 2552 | бумажная книга |
| Коэльо Луис Педро | Построение систем машинного обучения на языке Python. Руководство | Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому… — ДМК Пресс, - Подробнее... | 2019 | 1054 | бумажная книга |
| Луис Педро Коэльо | Построение систем машинного обучения на языке Python | Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому… — ДМК Пресс, электронная книга Подробнее... | 2015 | 479 | электронная книга |
| Коэльо Луис Педро | Построение систем машинного обучения на языке Python. Руководство | Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому… — ДМК Пресс, Подробнее... | 2016 | 1363 | бумажная книга |
| Коэльо Л., Ричарт В. | Построение систем машинного обучения на языке Python | Как извлечь больше информации из данных путем построения практичных системмашинного обучения на языке Python… — (формат: Мягкая глянцевая, 302 стр.) Подробнее... | 2016 | 1400 | бумажная книга |
| Г. С. Осипов | Лекции по искусственному интеллекту | В основе книги лежат лекции, прочитанные автором в Московском физико-техническом институте, Московском… — Либроком, (формат: 62x90/16, 272 стр.) Науки об искусственном Подробнее... | 2014 | 601 | бумажная книга |
| Осипов Г.С. | Лекции по искусственному интеллекту. Выпуск № 2 | В основе книги лежат лекции, прочитанные автором в Московском физико-техническом институте, Московском… — URSS, Науки об искусственном Подробнее... | 2018 | 507 | бумажная книга |
См. также в других словарях:
Искусственный интеллект — Запрос «ИИ» перенаправляется сюда; см. также другие значения. Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ… … Википедия
искусственный интеллект — ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (от лат. intellectus познание, понимание, рассудок) направление исследований в современной компьютерной науке, целью которого является имитация и усиление интеллектуальной деятельности человека посредством… … Энциклопедия эпистемологии и философии науки
Random forest — (англ. случайный лес) алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом[1][2] и Адель Катлер, заключающийся в использовании комитета (ансамбля) решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга… … Википедия
Дифференциальная эволюция — (англ. differential evolution) метод многомерной математической оптимизации, относящийся к классу стохастических алгоритмов оптимизации (то есть работает с использованием случайных чисел) и использующий некоторые идеи генетических… … Википедия
Дружественный искусственный интеллект — «Дружественный искусственный интеллект» или «ДИИ» (англ: FAI) это искусственный интеллект (ИИ), который обладает скорее позитивным, чем негативным влиянием на человечество. ДИИ также относится к области исследований, целью которых является… … Википедия
Соединённые Штаты Америки — (США) (United States of America, USA). I. Общие сведения США государство в Северной Америке. Площадь 9,4 млн. км2. Население 216 млн. чел. (1976, оценка). Столица г. Вашингтон. В административном отношении территория США … Большая советская энциклопедия
