Книга: Анналин Ын, Кеннет Су «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных»

Производитель: "ПИТЕР"

Серия: "Библиотека программиста"

Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, -`Теоретический минимум по Big Data`позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простыекомментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.`Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет`нетехнарям`интуитивно понятьсложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data.`Этан Чен, авторкурса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет

Издательство: "ПИТЕР" (2019)

ISBN: 978-5-4461-1040-7

Купить за 317 грн (только Украина) в