Книга: Анналин Ын, Кеннет Су «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных»

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Серия: "Библиотека программиста"

Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data." Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет" нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с BigData." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет

Издательство: "Питер" (2019)

ISBN: 978-5-4461-1040-7

Купить за 713 руб в Лабиринте

Другие книги автора:

КнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данныхСегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой… — ПИТЕР, Библиотека программиста Подробнее...2019317бумажная книга

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»