Книга: Джоэл Грас «Data Science. Наука о данных с нуля»
Производитель: "БХВ-Петербург" Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. Формат: 170x240мм, 336 стр.
ISBN: 978-5-9775-3758-2 Купить за 527 грн (только Украина) в магазине Yakaboo |
Другие книги автора:
Книга | Описание | Год | Цена | Тип книги |
---|---|---|---|---|
Data Science. Наука о данных с нуля | Книга позволяет освоить науку о данных, начав`с чистого листа`. Она написана так, что способствуют погружению… — БХВ-Петербург, (формат: 70x100/16, 336 стр.) Подробнее... | бумажная книга | ||
Data Science.Наука о данных с нуля | Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так… — БХВ-Петербург, электронная книга Подробнее... | электронная книга |
См. также в других словарях:
Вселенная — Крупномасштабная структура Вселенной как она выглядит в инфракрасных лучах с длиной волны 2,2 мкм 1 600 000 галактик, зарегистри … Википедия
Фотон — У этого термина существуют и другие значения, см. Фотон (значения). Фотон Символ: иногда … Википедия
Доказательства эволюции — Ископаемый археоптерикс, обнаруженный вскоре после публикации « … Википедия
Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… … Википедия
Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… … Википедия