Электронная книга: Даниил Лисицин «Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей»

Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей

Рассматриваются устойчивые методы оценивания параметров моделей по статистическим данным. Основное внимание уделяется адаптивным и робастным методам оцениваниянеизвестных параметров распределений. Рассмотрены как традиционные подходы П. Хьюбера и Ф. Хампеля к робастному оцениванию, так и подход A.M. Шурыгина, связанный с байесовским точечным засорением. Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.

Издательство: "Новосибирский государственный технический университет"

ISBN: 978-5-7782-2196-3

электронная книга

Купить за 110 руб и скачать на Litres

Другие книги автора:

КнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Объектно-ориентированное программирование. Конспект лекцийКонспект лекций является введением в объектно-ориентированные методы разработки программного обеспечения… — Новосибирский государственный технический университет, электронная книга Подробнее...115электронная книга
Методы построения регрессионных моделейВ учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных… — Новосибирский государственный технический университет, электронная книга Подробнее...115электронная книга

См. также в других словарях:

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»