Книга: Орельен Жерон «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем»

Производитель: "Вильямс"

Серия: "O`Reilly"

`Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения.`- Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать. За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, дляначала работы нужен лишь опыт программирования. Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сетиИспользуйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до концаИсследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методыПрименяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетейИсследуйте архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплениемОсвойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетейИспользуйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов

Издательство: "Вильямс" (2018)

Формат: 70x100/16, 688 стр.

ISBN: 978-5-9500296-2-2

Купить за 1015 грн (только Украина) в