Книга: Бринк Х. «Машинное обучение»

Машинное обучение

Серия: "Библиотека программиста"

В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кодаиспользуется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.

Издательство: "Питер" (2017)

ISBN: 978-5-496-02989-6

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Творческий коллектив шоу «Дышите глубже»Машинное обучениеМашинное обучение – обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина… — ВГТРК (Радио"МАЯК"), Эврика аудиокнига можно скачать Подробнее...
49аудиокнига
Флах ПитерМашинное обучениеПеред вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта… — ДМК-Пресс, Подробнее...2015
2386бумажная книга
Алпайдин ЭтемМашинное обучениеКнига "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии" Базовые знания"… — Точка, Завтра это будут знать все Подробнее...2017
284бумажная книга
Бринк Хенрик, Ричардс Джозеф, Феверолф МаркМашинное обучениеВ последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для… — Питер, Библиотека программиста Подробнее...2017
1991бумажная книга
Хенрик БринкМашинное обучениеВ последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для… — Питер, Библиотека программиста (Питер) электронная книга Подробнее...2017
1383электронная книга
Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк ФеверолфМашинное обучениеВ последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для… — Питер, (формат: 70x100/16, 336 стр.) Подробнее...2017
698бумажная книга
Флах ПитерМашинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данныхПеред вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта… — ДМК Пресс, - Подробнее...2015
1832бумажная книга
Петер ФлахМашинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данныхПеред вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта… — ДМК Пресс, электронная книга Подробнее...2012
1039электронная книга
Флах ПитерМашинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. УчебникПеред вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта… — ДМК Пресс, (формат: 70x100/16, 400 стр.) Подробнее...2015
1734бумажная книга
Алпайдин Э.Машинное обучение новый искусственный интеллектКнига "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии" Базовые знания"… — (формат: Твердая бумажная, 208 стр.) Подробнее...2017
293бумажная книга
Другие книги по запросу «Машинное обучение» >>

См. также в других словарях:

  • Машинное обучение — (англ. Machine Learning)  обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении… …   Википедия

  • Обучение машин — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… …   Википедия

  • Обучение по прецедентам — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… …   Википедия

  • Обучение без учителя — (англ. Unsupervised learning, самообучение, спонтанное обучение)  один из способов машинного обучения, при решении которых испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу, без вмешательства со стороны… …   Википедия

  • Обучение с подкреплением — (англ. reinforcement learning)  один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой. С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического… …   Википедия

  • Обучение на примерах — (англ. Learning from Examples) вид обучения, при котором интеллектуальной системе предъявляется набор положительных и отрицательных примеров, связанных с какой либо заранее неизвестной закономерностью. В интеллектуальных системах… …   Википедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»