Книга: Ави Пфеффер «Вероятностное программирование на практике»

Вероятностное программирование на практике

Производитель: "ДМК-Пресс"

Вероятностное программирование - это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое. Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу переходит к практическим примерам: построениюфильтра спама, диагностике ошибок в вычислительной системе, восстановлению цифровых изображений. Вы познакомитесь с вероятностным выводом, где алгоритмы помогают прогнозировать, например, использование социальных сетей. Попутно узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей - для прогнозирования распространения твитов, и моделей с открытой вселенной - для измерения явлений, имеющих место в социальной сети. В книгеесть также главы о том, как вероятностные модели помогают в принятии решений и моделировании динамических систем. Собираемые вами данные о клиентах, продуктах и пользователях сайта могут оказать помощь не только в интерпретации прошлого, но и в предсказании будущего!Краткое содержание:- введение в вероятностное моделирование;- написание вероятностных программ на Figaro;- построение байесовских сетей;- прогнозирование жизненного цикла продукта;- алгоритмы принятия решений. ISBN:978-5-97060-410-6

Издательство: "ДМК-Пресс" (2017)

Формат: 70x100/16, 462 стр.

ISBN: 978-5-97060-410-6

Купить за 1697 грн (только Украина) в

Другие книги автора:

КнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Вероятностное программирование на практикеКнига представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Описан… — ДМК Пресс, электронная книга Подробнее...2016719электронная книга

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»