Книга: Р. С. Саттон, Э. Г. Барто. / Richard S. Sutton, Andrew G. Barto. «Обучение с подкреплением. Адаптивные и интеллектуальные системы.
Reinforcement Learning.»

Обучение с подкреплением. Адаптивные и интеллектуальные системы.<br><small>Reinforcement Learning.</small>

Производитель: "Бином.Лаборатория знаний"

Серия: "Адаптивные и интеллектуальные системы"

400 стр. Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала - от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей. ISBN:978-5-94774-351-7

Издательство: "Бином.Лаборатория знаний" (2011)

Формат: 70x100/16мм, 399 стр.

ISBN: 978-5-94774-351-7

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»