Книга: Ярушкина Н., Афанасьева Т., Перфильева И. «Интеллектуальный анализ временных рядов»

Интеллектуальный анализ временных рядов

Учебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экс-пертных знаний в виде экспертных оценок, экспертных правил, экспертных операций на основе новогоинструмента интеллектуального анализа данных и математического моделирования — нечетких моделей.. Содержание пособия включает изложение решения практических задач нечеткого моделирования объектов, нашедших применение в учебном процессе, а также комплекс лабораторных работ в системе SciLab.. Учебное пособие соответствует содержанию профессиональной образовательной программы ГОС нового поколения по направлению подготовки «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Прикладная математика» дневной, вечерней, заочной и дистанционной форм обучения, будет полезным при изучении дисциплин «Информационные интеллектуальные системы», «Проектирование информационных систем в экономике», «Нечеткая логика и нейронные сети», «Анализ данных», а также для специалистов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области интеллектуальной...

Формат: Твердая бумажная, 160 стр.

ISBN: 9785819904961

Купить за 405 руб в

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Ярушкина Надежда ГлебовнаИнтеллектуальный анализ временных рядов. Учебное пособие. Гриф УМО МО РФУчебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экспертных знаний в виде экспертных оценок… — Форум, Высшее образование Подробнее...2018
558бумажная книга
Н. Г. Ярушкина, Т. В. Афанасьева, И. Г. ПерфильеваИнтеллектуальный анализ временных рядов. Учебное пособиеУчебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экспертных знаний в виде экспертных оценок… — Инфра-М, Форум, (формат: 60x90/16, 160 стр.) Высшее образование Подробнее...2016
405бумажная книга
Н. Г. Ярушкина, Т. В. Афанасьева, И. Г. ПерфильеваИнтеллектуальный анализ временных рядов Учебное пособиеУчебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экспертных знаний в виде экспертных оценок… — Форум, Инфра-М, (формат: 60x90/16, 160 стр.) Высшее образование Подробнее...2015
490бумажная книга
Ярушкина Надежда ГлебовнаИнтеллектуальный анализ временных рядов. Учебное пособие. Гриф УМО МО РФУчебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экспертных знаний в виде экспертных оценок… — Форум, (формат: 60x90/16, 160 стр.) Высшее образование Подробнее...2016
722бумажная книга
Рамин РзаевИнтеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. Моделирование слабоструктурированных временных рядов и нечеткая оценка инвестиционных проектовПредлагаемая читателю книга посвящена решению проблем, направленных на разработку методов и алгоритмов… — LAP LAMBERT Academic Publishing, - Подробнее...2013
11155бумажная книга

См. также в других словарях:

  • Data mining — Не следует путать с Извлечение информации. Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных)  собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее… …   Википедия

  • Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) — Значимость предмета статьи поставлена под сомнение. Пожалуйста, покажите в статье значимость её предмета, добавив в неё доказательства значимости по частным критериям значимости или, в случае если частные критерии значимости для… …   Википедия

  • STATISTICA — Тип Статистический ПП Разработчик StatSoft ОС Windows Версия 9.0 (32 /64 bit)[1] (2009) Сайт …   Википедия

  • Искусственная нейронная сеть — У этого термина существуют и другие значения, см. Нейронная сеть (значения). Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены входные нейроны, голубым скрытые нейроны, жёлтым  выходной нейрон …   Википедия

  • Машинное обучение — (англ. Machine Learning)  обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении… …   Википедия

  • Обучение машин — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… …   Википедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»