Книга: Ярушкина Н., Афанасьева Т., Перфильева И. «Интеллектуальный анализ временных рядов»
Учебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экс-пертных знаний в виде экспертных оценок, экспертных правил, экспертных операций на основе новогоинструмента интеллектуального анализа данных и математического моделирования — нечетких моделей.. Содержание пособия включает изложение решения практических задач нечеткого моделирования объектов, нашедших применение в учебном процессе, а также комплекс лабораторных работ в системе SciLab.. Учебное пособие соответствует содержанию профессиональной образовательной программы ГОС нового поколения по направлению подготовки «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Прикладная математика» дневной, вечерней, заочной и дистанционной форм обучения, будет полезным при изучении дисциплин «Информационные интеллектуальные системы», «Проектирование информационных систем в экономике», «Нечеткая логика и нейронные сети», «Анализ данных», а также для специалистов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области интеллектуальной... Формат: Твердая бумажная, 160 стр.
ISBN: 9785819904961 |
Другие книги схожей тематики:
Автор | Книга | Описание | Год | Цена | Тип книги |
---|---|---|---|---|---|
Ярушкина Надежда Глебовна | Интеллектуальный анализ временных рядов. Учебное пособие. Гриф УМО МО РФ | Учебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экспертных знаний в виде экспертных оценок… — Форум, Высшее образование Подробнее... | 2018 | 558 | бумажная книга |
Н. Г. Ярушкина, Т. В. Афанасьева, И. Г. Перфильева | Интеллектуальный анализ временных рядов. Учебное пособие | Учебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экспертных знаний в виде экспертных оценок… — Инфра-М, Форум, (формат: 60x90/16, 160 стр.) Высшее образование Подробнее... | 2016 | 405 | бумажная книга |
Н. Г. Ярушкина, Т. В. Афанасьева, И. Г. Перфильева | Интеллектуальный анализ временных рядов Учебное пособие | Учебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экспертных знаний в виде экспертных оценок… — Форум, Инфра-М, (формат: 60x90/16, 160 стр.) Высшее образование Подробнее... | 2015 | 490 | бумажная книга |
Ярушкина Надежда Глебовна | Интеллектуальный анализ временных рядов. Учебное пособие. Гриф УМО МО РФ | Учебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экспертных знаний в виде экспертных оценок… — Форум, (формат: 60x90/16, 160 стр.) Высшее образование Подробнее... | 2016 | 722 | бумажная книга |
Рамин Рзаев | Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. Моделирование слабоструктурированных временных рядов и нечеткая оценка инвестиционных проектов | Предлагаемая читателю книга посвящена решению проблем, направленных на разработку методов и алгоритмов… — LAP LAMBERT Academic Publishing, - Подробнее... | 2013 | 11155 | бумажная книга |
См. также в других словарях:
Data mining — Не следует путать с Извлечение информации. Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее… … Википедия
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) — Значимость предмета статьи поставлена под сомнение. Пожалуйста, покажите в статье значимость её предмета, добавив в неё доказательства значимости по частным критериям значимости или, в случае если частные критерии значимости для… … Википедия
STATISTICA — Тип Статистический ПП Разработчик StatSoft ОС Windows Версия 9.0 (32 /64 bit)[1] (2009) Сайт … Википедия
Искусственная нейронная сеть — У этого термина существуют и другие значения, см. Нейронная сеть (значения). Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены входные нейроны, голубым скрытые нейроны, жёлтым выходной нейрон … Википедия
Машинное обучение — (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении… … Википедия
Обучение машин — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… … Википедия