Книга: Маккинни У. «Python и анализ данных»

Python и анализ данных

В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.. Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практическихпримеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.. Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки. Введение в средства анализа данных в библиотеке. Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными. Создание различных графиков и интерактивная визуализация. Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени. Методы...

Формат: Мягкая глянцевая, 482 стр.

ISBN: 9785970603154

Купить за 1601 руб в

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Маккинли УэсPython и анализ данныхВ книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python… — ДМК-Пресс, Подробнее...2015
1615бумажная книга
Уэс МаккинниPython и анализ данныхВ книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python… — ДМК Пресс, (формат: 70x100/16, 482 стр.) Подробнее...2015
913бумажная книга
Маккинли УэсPython и анализ данных. РуководствоВ книге`Python и анализ данных` рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python… — ДМК Пресс, (формат: 70x100/16, 482 стр.) Подробнее...2015
1080бумажная книга
Груздев Артем ВладимировичИзучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в PythonБиблиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные… — ДМК Пресс, - Подробнее...2019
2396бумажная книга
Груздев Артем ВладимировичИзучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в PythonБиблиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные… — ДМК Пресс, (формат: 242x175x41мм, 682 стр.) Подробнее...2019
3099бумажная книга
Уэс МаккинниPythonи анализ данныхКнигу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python… — ДМК Пресс, электронная книга Подробнее...2013
639электронная книга
Карау Х., Конвински Э., Венделл П., Захария М.Изучаем Spark молниеносный анализ данныхОбъем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами… — (формат: Мягкая глянцевая, 304 стр.) Подробнее...2015
1300бумажная книга
Холден КарауИзучаем Spark. Молниеносный анализ данныхОбъем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами… — ДМК Пресс, электронная книга Подробнее...2015
519электронная книга
Чан УэслиPython. Создание приложений. Библиотека профессионалаВы уже знаете язык Python, но хотите узнать больше? Намного больше? Погрузитесь в разнообразие тем, связанных с… — Вильямс, Подробнее...2015
3803бумажная книга
Другие книги по запросу «Python и анализ данных» >>

См. также в других словарях:

  • MATLAB — Логотип Тип Программы математического моделирования Разработчик …   Википедия

  • SciPy — SciPy …   Википедия

  • ROOT (CERN) — У этого термина существуют и другие значения, см. Root. ROOT …   Википедия

  • Quantum GIS — В этой статье не хватает ссылок на источники информации. Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена. Вы можете …   Википедия

  • ROOT — У этого термина существуют и другие значения, см. Root (значения). ROOT …   Википедия

  • JavaScript — Не следует путать с Java. JavaScript Класс языка: мультипарадигменный …   Википедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»