Книга: Хайкин Саймон «Нейронные сети. Полный курс. Учебное пособие»

Нейронные сети. Полный курс. Учебное пособие

Серия: "-"

Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходящую корнями во множество дисциплин: нейрофизиологию, математику, статистику, физику, компьютерные науки и технику. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству — способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства. Эта книга предлагает исчерпывающее описание нейронных сетей, учитывая многодисциплинарную природу этого предмета. Представленный в книге материал насыщен примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество задач по каждому разделу, а также обширную библиографию. Издание 2-е, исправленное.

Издательство: "Диалектика / Вильямс" (2016)

ISBN: 978-5-8459-2069-0,0-13-273350-1

Купить за 3591 руб в My-shop

Другие книги автора:

КнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Нейронные сети. Полный курсВ книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал… — Вильямс, Подробнее...20166050бумажная книга

См. также в других словарях:

  • Перцептрон — Логическая схема перцептрона с тремя выходами Перцептрон, или персептрон[nb 1] (англ. perceptron от …   Википедия

  • Персептрон — Логическая схема перцептрона с тремя выходами Перцептрон, или персептрон[nb 1] (англ. perceptron от лат. perceptio  восприятие; нем. perzeptron)  математическая и компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга),… …   Википедия

  • Многослойный перцептрон Румельхарта — У этого термина существуют и другие значения, см. Многослойный перцептрон. Архитектура многослойного перцептрона Многослойный перцептрон  частный случай перцептрона Розенблатта, в котором один алгоритм обратного распространения …   Википедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»