Книга: Риз Ричард «Обработка естественного языка на Java»

Обработка естественного языка на Java

Применение различных практических методик для систематизации и извлечения полезной текстовой информации из неструктурированных данных с использованием языка программирования Java Обработка естественного языка (Natural Language Procession - NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учётом современных задач ИТ, в будущем эта важность будет только возрастать. Уже сейчас наблюдается рост потребности в приложениях, работающих с естественными языками на основе NLP-методик. В книге "Использование Java для обработки естественного языка" рассматриваются способы организации автоматической обработки текста с применением таких методик, как полнотекстовый поиск, правильное распознавание имён, кластеризация, извлечение информации и составление аннотаций. Концепции обработки естественного языка излагаются таким образом, что даже читатели, не обладающие знаниями об этой технологии и о методах статистического анализа, смогут понять их. Если вы программируете на языке Java и хотите узнать о решениях элементарных задач, составляющих основу обработки естественного языка, то эта книга для вас. Вы научитесь выбирать и практически применять базовые методики обработки естественного языка для выполнения многих элементарных задач, а также включать их в реальные приложения, решающих более сложные, комплексные задачи. Читатель должен обладать некоторым опытом разработки программ на языке Java. Эта книга поможет: глубоко понять сущность основных задач обработки естественного языка и их взаимосвязи друг с другом; изучить и практически использовать доступные механизмы токенизации;реализовать методики определения границ предложений; освоить применение специальных методик поиска имён людей и прочих именованных объектов в документе; реализовать решения для определения морфологической разметки приложений;научиться использовать синтаксические анализаторы для определения взаимосвязей между элементами документа; объединить элементарные задачи в эффективную цепочку, способную решать более сложные и объёмные задачи обработки естественного языка.

Издательство: "ДМК-Пресс" (2016)

ISBN: 978-5-97060-331-4

Купить за 1285 руб в Лабиринте

Другие книги автора:

КнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Обработка естественного языка на Java. Исследование разных подходов к организации и извлечению полезной текстовой информации из неструктурированных данных с использованием JavaОбработка естественного языка (Natural Language Procession — NLP) представляет собой важную область разработки прикладного ПО и, с учетом современных задач ИТ, в будущем эта важность будет только… — ДМК Пресс, - Подробнее...20161054бумажная книга
Обработка естественного языка на Java. Исследование разных подходов к организации и извлечению полезной текстовой информации из неструктурированных данных с использованием JavaПрименение различных практических методик для систематизации и извлечения полезной текстовой информации из неструктурированных данных с использованием языка программирования Java Обработка… — ДМК Пресс, (формат: 60x90/16, 264 стр.) Подробнее...20151363бумажная книга

См. также в других словарях:

  • Программное обеспечение для обработки естественного языка — Эта статья или раздел нуждается в переработке. Пожалуйста, улучшите статью в соответствии с правилами написания статей …   Википедия

  • MARF — Модульная библиотека для распознавания аудио (англ. Modular Audio Recognition Framework, MARF)  является исследовательской платформой и подборкой алгоритмов для обработки и распознавания образов (текста, речи, звука и т. д.) и …   Википедия

  • Программирование — Эта статья должна быть полностью переписана. На странице обсуждения могут быть пояснения. У этого термина существуют и другие значения, см. Программи …   Википедия

  • Многоагентная система — Обычный агент …   Википедия

  • Мультиагентная система — Обычный агент Обучающийся агент Многоагентная cистема (МАС, англ. Multi agent system)  это система, образованная несколькими взаимодействующими интеллектуальными агентами. Многоагентные системы могут быть использованы для решения таких проблем,… …   Википедия

  • Генетический алгоритм — (англ. genetic algorithm)  это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих… …   Википедия

  • AIML — (Artificial Intelligence Markup Language)  язык разметки для искусственного интеллекта. AIML  подмножество (диалект) XML, он предназначается для создания виртуальных собеседников. Содержание 1 Разработка 2 Элементы AIML …   Википедия

  • Машинное обучение — (англ. Machine Learning)  обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении… …   Википедия

  • Парадигма — (Paradigm) Определение парадигмы, история возникновения парадигмы Информация об определении парадигмы, история возникновения парадигмы Содержание Содержание История возникновения Частные случаи (лингвистика) Управленческая парадигма Парадигма… …   Энциклопедия инвестора

  • РЕФАЛ — Семантика: функциональный / сентенциальный Тип исполнения: зависит от реализации Появился в: 1966 Автор(ы): Валентин Турчин Типизация данных: бестиповый …   Википедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»