Книга: Флах Питер «Машинное обучение»
|
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение. Издательство: "ДМК-Пресс" (2015)
ISBN: 978-5-97060-273-7 Купить за 2386 руб в Лабиринте |
Другие книги автора:
| Книга | Описание | Год | Цена | Тип книги |
|---|---|---|---|---|
| Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных | Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта… — ДМК Пресс, - Подробнее... | бумажная книга | ||
| Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник | Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта… — ДМК Пресс, (формат: 70x100/16, 400 стр.) Подробнее... | бумажная книга |
См. также в других словарях:
Машинное обучение — (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении… … Википедия
Обучение машин — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… … Википедия
Обучение по прецедентам — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… … Википедия
Обучение без учителя — (англ. Unsupervised learning, самообучение, спонтанное обучение) один из способов машинного обучения, при решении которых испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу, без вмешательства со стороны… … Википедия
Обучение с подкреплением — (англ. reinforcement learning) один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой. С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического… … Википедия
Обучение на примерах — (англ. Learning from Examples) вид обучения, при котором интеллектуальной системе предъявляется набор положительных и отрицательных примеров, связанных с какой либо заранее неизвестной закономерностью. В интеллектуальных системах… … Википедия
