Книга: В. А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин «Нейросетевые системы управления»
В пособии изложены вопросы теории и методы синтеза систем управления нелинейными динамическими объектами на основе обучаемых многослойных нейронных сетей. Значительное внимание уделено фундаментальным свойствам нелинейных многослойных нейросетей и алгоритмам их обучения в реальном времени. Приведены базовые функциональные структуры нейросетевых динамических систем управления и идентификации состояния. Структурный и алгоритмический синтез нейросетевых систем основывается наположениях теории синергетического управления. Рассмотрены примеры, иллюстрирующие использование многослойных нейронных сетей в качестве нелинейных регуляторов, и примеры компьютерного моделирования нейросетевых систем управления многосвязными нелинейными объектами с применением пакета MATLAB 6. 0. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности `Управление и информатика в технических системах` и направлению `Автоматизация и управление`. Издательство: "Высшая школа" (2002) Формат: 60x88/16, 184 стр.
ISBN: 5-06-004094-1 |
Другие книги схожей тематики:
Автор | Книга | Описание | Год | Цена | Тип книги |
---|---|---|---|---|---|
Кудинов Ю.И. | Нечеткие модели и системы управления | В книге обсуждаются проблемы создания методов моделирования и управления плохо определенными системами в… — URSS, - Подробнее... | 2017 | 634 | бумажная книга |
Кудинов Ю.И. | Нечеткие модели и системы управления | В книге обсуждаются проблемы создания методов моделирования и управления плохо определенными системами в… — URSS, - Подробнее... | 2017 | 947 | бумажная книга |
Кудинов Ю.И. | Нечеткие модели и системы управления | В книге обсуждаются проблемы создания методов моделирования и управления плохо определенными системами в… — URSS, (формат: 60x90/16, 328 стр.) Школьная программа Подробнее... | 2017 | 820 | бумажная книга |
Геннадий Сырецкий | Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Часть 2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм | Во второй части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде… — Новосибирский государственный технический университет, электронная книга Подробнее... | 2016 | 120 | электронная книга |
См. также в других словарях:
Нейроуправление — (англ. Neurocontrol) частный случай интеллектуального управления, использующий искусственные нейронные сети для решения задач управления динамическими объектами. Нейроуправление находится на стыке таких дисциплин, как искусственный… … Википедия
Искусственная нейронная сеть — У этого термина существуют и другие значения, см. Нейронная сеть (значения). Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены входные нейроны, голубым скрытые нейроны, жёлтым выходной нейрон … Википедия
Искусственный нейрон — Схема искусственного нейрона 1.Нейроны, выходные сигналы которых поступают на вход данному 2.Сумматор входных сигналов 3.Вычислитель передаточной функции 4.Нейроны, на входы которых … Википедия
Нейрокомпьютер — Фрэнк Розенблатт и «Марк 1» слева Нейрокомпьютер устройство переработки информации на основе принципов работы естественных нейронных систем … Википедия
Искусственная нейросеть — Запрос «Нейронная сеть» перенаправляется сюда. Cм. также другие значения. Схема простой нейросети. Зелёным обозначены входные элементы, жёлтым выходной элемент Искусственные нейронные сети (ИНС) математические модели, а также их программные или… … Википедия
Нейронные сети — Запрос «Нейронная сеть» перенаправляется сюда. Cм. также другие значения. Схема простой нейросети. Зелёным обозначены входные элементы, жёлтым выходной элемент Искусственные нейронные сети (ИНС) математические модели, а также их программные или… … Википедия