Книга: Саттон Р.С. «Обучение с подкреплением»

Обучение с подкреплением

Серия: "Адаптивные и интеллектуальные системы"

Обучение с подкреплением является одной из активно развиваемых областей искусственного интеллекта. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала — от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области мягких вычислений и нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Издательство: "Бином. Лаборатория знаний" (2017)

ISBN: 978-5-94774-351-7

Купить за 661 руб в My-shop

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Р. С. Саттон, Э. Г. БартоОбучение с подкреплениемОбучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано натом, что агент пытается максимизировать… — Бином. Лаборатория знаний, (формат: 70x100/16, 400 стр.) Адаптивные и интеллектуальные системы Подробнее...2014
449бумажная книга
Ричард С. СаттонОбучение с подкреплениемОбучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано натом, что агент пытается максимизировать… — Лаборатория знаний, (формат: 70x100/16, 400 стр.) Адаптивные и интеллектуальные системы Подробнее...1998
500электронная книга
Саттон Р.С.Обучение с подкреплениемОбучение с подкреплением является одной из активно развиваемых областей искусственного интеллекта. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде… — Бином. Лаборатория знаний, (формат: 70x100/16, 400 стр.) Адаптивные и интеллектуальные системы Подробнее...2017
661бумажная книга
Роберт СаттонОбучение с подкреплениемОбучение с подкреплением является одной из активно развиваемых областей искусственного интеллекта. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде… — Лаборатория Базовых Знаний, (формат: твердая обложка, 400 стр.) Адаптивные и интеллектуальные системы Подробнее...2014
608бумажная книга
Саттон Р., Барто Э.Обучение с подкреплением — Бином Лаборатория знаний, (формат: Твердая бумажная, 399 стр.) Подробнее...2014
681бумажная книга
Р. С. Саттон, Э. Г. Барто. / Richard S. Sutton, Andrew G. Barto.Обучение с подкреплением. Адаптивные и интеллектуальные системы.
Reinforcement Learning.<_small>
400 стр. Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается… — Бином.Лаборатория знаний, (формат: Твердая бумажная, 399 стр.) Адаптивные и интеллектуальные системы Подробнее...2011
601бумажная книга
Сергей НиколенкоСамообучающиеся системыКнига посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только… — МЦНМО, (формат: 70x100/16, 400 стр.) Подробнее...2009
30электронная книга

См. также в других словарях:

  • Обучение с подкреплением — (англ. reinforcement learning)  один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой. С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического… …   Википедия

  • Обучение с поощрением — Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) способ постановки эксперимента, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, при поведение и взаимодействии в некоторой среде. Откликом среды (а не специальной системы управления… …   Википедия

  • Обучение машин — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… …   Википедия

  • Обучение по прецедентам — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… …   Википедия

  • ОБУЧЕНИЕ — ОБУЧЕНИЕ. Процесс передачи и усвоения знаний, навыков, умений и способов познавательной деятельности человека; двусторонний процесс, в котором участвуют как обучающий (преподавание), так и обучаемый (учение) в их совместной деятельности. В… …   Новый словарь методических терминов и понятий (теория и практика обучения языкам)

  • Обучение с учителем — (англ. Supervised learning)  один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров «стимул реакция». С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического… …   Википедия

  • Машинное обучение — (англ. Machine Learning)  обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении… …   Википедия

  • ПРОГРАММИРОВАННОЕ ОБУЧЕНИЕ — (от греч. πρόγραμμα – публичное объявление) – различные психолого педагогич. концепции, для которых общим является: 1) трактовка процесса усвоения знаний как процесса выработки определ. навыков (практических или умственных) на основе… …   Философская энциклопедия

  • Q-обучение — Q learning (Q обучение)  метод, применяемый в искусственном интеллекте при агентном подходе. Относится к экспериментам вида oбучение с подкреплением. На основе получаемого от среды вознаграждения агент формирует функцию полезности Q, что… …   Википедия

  • Искусственная нейронная сеть — У этого термина существуют и другие значения, см. Нейронная сеть (значения). Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены входные нейроны, голубым скрытые нейроны, жёлтым  выходной нейрон …   Википедия

  • Искусственная нейросеть — Запрос «Нейронная сеть» перенаправляется сюда. Cм. также другие значения. Схема простой нейросети. Зелёным обозначены входные элементы, жёлтым  выходной элемент Искусственные нейронные сети (ИНС) математические модели, а также их программные или… …   Википедия


We are using cookies for the best presentation of our site. Continuing to use this site, you agree with this.