Книга: Р. С. Саттон, Э. Г. Барто «Обучение с подкреплением»
|
Серия: "Адаптивные и интеллектуальные системы" Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано натом, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала - от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей. Издательство: "Бином. Лаборатория знаний" (2014) Формат: 70x100/16, 400 стр.
ISBN: 978-5-94774-351-7 Купить за 449 руб на Озоне |
Другие книги схожей тематики:
| Автор | Книга | Описание | Год | Цена | Тип книги |
|---|---|---|---|---|---|
| Жерон Орельен | Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем | Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения… — Альфа-книга, - Подробнее... | 2018 | 2533 | бумажная книга |
| С. И. Николенко | Самообучающиеся системы | Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей… — МЦНМО, электронная книга Подробнее... | 2009 | 30 | электронная книга |
| Джоши Пратик | Искусственный интеллект с примерами на Python. Создание приложений искусственного интеллекта | Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и… — Вильямс, Подробнее... | 2019 | 2592 | бумажная книга |
См. также в других словарях:
Обучение с подкреплением — (англ. reinforcement learning) один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой. С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического… … Википедия
Обучение с поощрением — Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) способ постановки эксперимента, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, при поведение и взаимодействии в некоторой среде. Откликом среды (а не специальной системы управления… … Википедия
Обучение машин — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… … Википедия
Обучение по прецедентам — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… … Википедия
ОБУЧЕНИЕ — ОБУЧЕНИЕ. Процесс передачи и усвоения знаний, навыков, умений и способов познавательной деятельности человека; двусторонний процесс, в котором участвуют как обучающий (преподавание), так и обучаемый (учение) в их совместной деятельности. В… … Новый словарь методических терминов и понятий (теория и практика обучения языкам)
Обучение с учителем — (англ. Supervised learning) один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров «стимул реакция». С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического… … Википедия
