Электронная книга: Л. Г. Комарцова «Применение нейросетевых ассоциативных машин для обнаружения вторжений в локальную сеть»

Применение нейросетевых ассоциативных машин для обнаружения вторжений в локальную сеть

Серия: "Прикладная информатика. Научные статьи"

Предложен алгоритм объединения мнений экспертов, построенных на основе многослойного персептрона, с помощью алгоритмических композиций с динамическим механизмом оценки коэффициента доверия к каждому эксперту. С целью повышения эффективности системы экспертов рассмотрена возможность модификации стандартных градиентныхалгоритмов обучения методами, основанными на использовании комбинированных эвристических процедур. Рассмотрена возможность применения экспертов в системе обнаружения вторжений в локальную сеть.

Издательство: "Синергия" (2013)

электронная книга

Купить за 79.9 руб и скачать на Litres

Другие книги автора:

КнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Анализ характеристик канала передачи информации на основе нейронной сетиВ статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на… — Синергия, Прикладная информатика. Научные статьи электронная книга Подробнее...201479.9электронная книга
Нейронечеткий адаптивный маршрутизатор потоков цифровой информацииВ статье рассмотрен комбинированный алгоритм выбора параметров радиально-базисной нейронной сети на… — Синергия, Прикладная информатика. Научные статьи электронная книга Подробнее...201379.9электронная книга
Безопасность передачи информации по беспроводным каналам связи на базе нейросетевых модулейВ статье рассмотрена возможность применения нейросетевых методов для осуществления безопасной передачи… — Синергия, Прикладная информатика. Научные статьи электронная книга Подробнее...201579.9электронная книга

См. также в других словарях:

  • Искусственный нейрон — Схема искусственного нейрона 1.Нейроны, выходные сигналы которых поступают на вход данному 2.Сумматор входных сигналов 3.Вычислитель передаточной функции 4.Нейроны, на входы которых …   Википедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»