Книга: Валерий Гаас «Предельные теоремы для дискретных статистик»

Предельные теоремы для дискретных статистик

Производитель: "LAP Lambert Academic Publishing"

В работе исследовались вероятностные схемы размещения частиц по ячейкам и распределения n-цепочек с малым числом единиц. Была доказана сходимость совместных распределений выборочных статистик к многомерным пуассоновским распределениям в правых, левых и смешанных областях, на основании которой могут быть построены критериисогласия, альтернативные критерию согласия Пирсона. Выведено многомерное обобщение теоремы Б. А. Севастьянова о сходимости распределений сумм зависимых индикаторов к пуассоновским распределениям. Для первой n-цепочки с малым числом успехов (единиц) в последовательности Бернулли были найдены точные и асимптотические распределения при различных способах изменения вероятности успеха. Выведены нетривиальные формулы распределения вероятностей в пуассоновском случае, дающие наглядное представление о сложности обобщения задачи на случаи с более сложными множествами состояний и множествами остановки. ISBN:9783846585771

Издательство: "LAP Lambert Academic Publishing" (2012)

ISBN: 9783846585771

См. также в других словарях:

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»