Книга: Хёльтье Х., Зиппль В., Роньян Д., Фолькерс Г. «Молекулярное моделирование»

Молекулярное моделирование

В научном издании, написанном учеными из Германии, Франции и Швейцарии, имеющими большую педагогическую практику, на современном уровне рассмотрены основные методы молекулярного моделирования и дизайна лекарственных веществ — бурно развивающейся области современной компьютерной химии. Изложены теоретические основы моделирования пространственной структуры малых молекул и построения зависимостей биологической активности от пространственной структуры (на основе 3D-QSAR), принципы моделирования структуры белковых молекул, методы молекулярного докинга и виртуального скрининга, принятые подходы при выборе биомишени. Приведены примеры моделирования антагонистов дофаминового рецептора D3. В настоящем издании внесены исправления, уточняющие перевод, и исправлены некоторые рисунки.
Для научных сотрудников, работающих в областях молекулярного моделирования, био- и хемоинформатики, нанотехнологий и поиска новых лекарств, а также для студентов и аспирантов.

Содержание:

Предисловие к русскому изданию...... 5 Предисловие редакторов перевода...... 6 Предисловие к третьему изданию...... 8 1. Введение...... 9 1. 1. Историческая справка...... 10 1. 2. Современное молекулярное моделирование—лишь отражение мира по Лукрецию или это что-то большее?...... 12 1. 3. Для чего используют модели?...... 13 1. 4. В молекулярном моделировании используются все четыре типа моделей...... 13 1. 5. Завершающий этап: конструирование...... 14 1. 6. Цель этой книги...... 16 2. Малые молекулы...... 17 2. 1. Генерация трехмерных координат...... 17 2. 1. 1. Рентгеноструктурные данные...... 17 2. 1. 2. Библиотеки фрагментов...... 19 2. 1. 3. Преобразование двумерных структур в трехмерные...... 21 2. 2. Вычислительные методы оптимизации геометрии...... 25 2. 2. 1. Силовые поля...... 25 2. 2. 2. Оптимизация геометрии...... 28 2. 2. 3. Методы минимизации энергии...... 29 2. 2. 3. 1. Метод скорейшего спуска...... 29 2. 2. 3. 2. Метод сопряженных градиентов...... 30 2. 2. 3. 3. Метод Ньютона—Рафсона...... 30 2. 2. 4. Влияние зарядов и растворителя...... 31 2. 2. 4. 1. Растворитель как статистический континуум...... 33 2. 2. 5. Квантово-механические методы...... 33 2. 2. 5. 1. Неэмпирические (ab initio) методы...... 34 2. 2. 5. 2. Полуэмпирические методы молекулярных орбиталей...... 36 2. 2. 5. 3. Комбинированные методы квантовой и молекулярной механики...... 36 2. 3. Конформационный анализ...... 41 2. 3. 1. Конформационный анализ методом систематического поиска...... 43 2. 3. 2. Конформационный анализ методом Монте-Карло...... 47 2. 3. 3. Конформационный анализ методами молекулярной динамики...... 48 2. 3. 4. Какой метод выбрать?...... 54 2. 4. Потенциалы молекулярных взаимодействий...... 59 2. 4. 1. Молекулярный электростатический потенциал...... 60 2. 4. 1. 1. Методы расчета частичных атомных зарядов...... 60 2. 4. 1. 2. Методы расчета МЭП...... 65 2. 4. 2. Поля молекулярного взаимодействия...... 69 2. 4. 2. 1. Вычисление полей с помощью программы GRID...... 69 2. 4. 2. 2. Гидрофобные взаимодействия...... 73 2. 4. 3. Отображение свойств на молекулярную поверхность...... 76 2. 5. Фармакофорный поиск...... 81 2. 5. 1. Совмещение молекул...... 81 2. 5. 2. Совмещение «атом-на-атом»...... 83 2. 5. 3. Совмещение молекулярных полей...... 86 2. 6. Методы 3D-QSAR...... 88 2. 6. 1. Метод CoMFA...... 89 2. 6. 1. 1. Биологические данные, используемые в 3D-QSAR...... 90 2. 6. 1. 2. Построение модели CoMFA...... 90 2. 6. 1. 3. Статистическое качество моделей CoMFA...... 91 2. 6. 1. 4. Интерпретация результатов...... 92 2. 6. 2. Другие методы, подобные CoMFA...... 93 2. 6. 2. 1. CoMSIA...... 93 2. 6. 2. 2. GRID и GOLPE...... 94 2. 6. 2. 3. Методы, не зависящие от выравнивания...... 95 2. 6. 3. Другие методы 3D-QSAR...... 95 2. 6. 4. 3D-QSAR, основанный на рецепторе...... 97 2. 6. 5. Надежность моделей 3D-QSAR...... 98 3. Пример моделирования малых молекул: антагонисты дофаминового рецептора подтипаD3...... 105 3. 1. Модель фармакофора антагонистов D3-рецептора...... 105 3. 1. 1. Основно-ароматический фрагмент...... 111 3. 1. 2. Спейсер...... 112 3. 1. 3. Амидно-ароматический фрагмент...... 114 3. 1. 4. Конечная модель фармакофора...... 114 3. 1. 5. Поля молекулярных взаимодействий...... 115 3. 2. Анализ 3D-QSAR...... 116 3. 2. 1. Уменьшение числа переменных и регрессия частичных наименьших квадратов...... 117 3. 2. 2. Валидация модели...... 118 3. 2. 3. Прогноз для внешней выборки лигандов...... 120 4. Моделирование белков. Введение...... 123 4. 1. Где и как получить информацию о белках...... 123 4. 2. Принципы организации структуры белков. Терминология...... 127 4. 2. 1. Конформационные свойства белков...... 128 4. 2. 2. Элементы вторичной структуры белков...... 130 4. 2. 2. 1. &# 945;-Спираль...... 130 4. 2. 2. 2. &# 946;-Лист...... 132 4. 2. 2. 3. Петли...... 133 4. 2. 3. Гомологичные белки...... 135 4. 3. Моделирование белков по гомологии...... 137 4. 3. 1. Методы выравнивания последовательностей...... 138 4. 3. 2. Идентификация и моделирование консервативных областей...... 144 4. 3. 3. Конструирование вариабельных областей...... 146 4. 3. 4. Моделирование боковых цепей...... 147 4. 3. 5. Метод дистанционной геометрии...... 149 4. 3. 6. Предсказание вторичной структуры...... 150 4. 3. 7. Методы протягивания...... 154 4. 4. Процедуры оптимизации. Уточнение модели. Молекулярная динамика...... 160 4. 4. 1. Силовые поля при моделировании белков...... 160 4. 4. 2. Оптимизация геометрии...... 161 4. 4. 3. Использование молекулярной динамики для уточнения модели...... 163 4. 4. 4. Обработка сольватированных систем...... 165 4. 4. 5. Комплексы лигандов и центров связывания...... 166 4. 5. Валидация моделей белков...... 169 4. 5. 1. Стереохимическая корректность...... 169 4. 5. 2. Качество упаковки...... 175 4. 5. 3. Анализ достоверности укладки...... 177 4. 6. Свойства белков...... 183 4. 6. 1. Электростатический потенциал...... 183 4. 6. 2. Потенциалы взаимодействия...... 187 4. 6. 3. Гидрофобность...... 188 5. Виртуальный скрининг и докинг...... 191 5. 1. Подготовка системы...... 191 5. 1. 1. Подготовка библиотеки соединений...... 191 5. 1. 2. Представление белков и лигандов...... 196 5. 1. 2. 1. Гибкость белка...... 196 5. 1. 2. 2. Гибкость лиганда...... 197 5. 2. Алгоритмы докинга...... 199 5. 2. 1. Методы постепенного конструирования...... 200 5. 2. 2. Генетические алгоритмы...... 201 5. 2. 3. Табу-поиск...... 203 5. 2. 4. Моделирование отжига и метод Монте-Карло...... 204 5. 2. 5. Методы подгонки формы...... 205 5. 2. 6. Другие методы...... 206 5. 3. Оценочные функции...... 206 5. 3. 1. Эмпирические оценочные функции...... 207 5. 3. 2. Оценочные функции, основанные на силовых полях...... 208 5. 3. 3. Оценочные функции, основанные на знаниях...... 209 5. 3. 4. Критический обзор быстрых оценочных функций...... 210 5. 4. Фильтрование результатов виртуального скрининга...... 210 5. 4. 1. Фильтрование по топологическим свойствам...... 210 5. 4. 2. Фильтрование с помощью консенсусных подходов...... 211 5. 4. 3. Фильтрование с помощью комбинированных вычислительных процедур...... 211 5. 4. 4. Фильтрование по химическому разнообразию...... 212 5. 4. 5. Визуальное фильтрование...... 212 5. 5. Сравнение различных методов докинга и оценки...... 213 5. 6. Примеры успешного применения виртуального скрининга...... 214 5. 7. Перспективы...... 217 6. Области применения и ограничения молекулярного докинга...... 229 6. 1. Докинг в полярные центры связывания, содержащие молекулы воды...... 230 6. 2. Докинг в центры связывания, содержащие кофактор...... 236 6. 3. Влияние таутомерии на результаты докинга...... 239 7. Рациональная разработка лекарственных веществ методами хемогеномики...... 245 7. 1. Описание пространства лигандов и мишеней...... 248 7. 1. 1. Пространство лигандов...... 248 7. 1. 2. Пространство мишеней...... 251 7. 1. 3. Пространство лиганд-белковых взаимодействий...... 253 7. 2. Методы хемогеномики, основанные на информации о лигандах...... 254 7. 2. 1. Аннотирование библиотек лигандов...... 254 7. 2. 2. Привилегированные структуры...... 257 7. 2. 3. Скрининг in silico с использованием данных о лигандах...... 260 7. 3. Методы хемогеномики, основанные на информации о мишенях...... 262 7. 3. 1. Сравнение аминокислотных последовательностей...... 262 7. 3. 2. Сравнение белковых структур...... 264 7. 3. 2. 1. Сравнение молекулярных полей...... 264 7. 3. 2. 2. Сравнение пространственных структур...... 265 7. 4. Методы хемогеномики, основанные на информации о мишенях и лигандах...... 269 7. 4. 1. Химическое аннотирование центров связывания мишени...... 269 7. 4. 2. Двумерный поиск...... 271 7. 4. 3. Трехмерный поиск...... 271 7. 5. Заключение...... 272 8. Пример моделирования белков: ядерный рецептор CAR и его лиганд-рецепторные комплексы...... 279 8. 1. Биохимическое и фармакологическое описание проблемы...... 279 8. 1. 1. Суперсемейство ядерных рецепторов...... 279 8. 1. 2. Молекулярная архитектура и механизмы активации ядерных рецепторов...... 280 8. 1. 3. Конститутивно-активный андростановый рецептор человека...... 281 8. 1. 4. Лиганды рецептора CAR...... 282 8. 2. Моделирование рецептора CAR человека по гомологии...... 283 8. 2. 1. Выбор шаблонного белка для моделирования...... 283 8. 2. 2. Моделирование рецептора CAR по гомологии...... 285 8. 2. 3. Настройка системы для моделирования молекулярной динамики...... 286 8. 3. Анализ моделей, полученных в результате моделирования молекулярной динамики...... 286 8. 3. 1. Флуктуации атомов...... 286 8. 3. 2. Взаимодействия домена AF-2...... 289 8. 3. 3. Структурные основы конститутивной активности рецептора CAR человека...... 290 8. 3. 4. Связывание коактиватора...... 292 8. 4. Анализ мутантных вариантов рецептора CAR...... 294 8. 4. 1. Определение аминокислот, значимых для активации рецептора CAR...... 294 8. 4. 2. Молекулярная динамика отдельных мутантных вариантов рецептора CAR...... 297 8. 5. Моделирование комплексов рецептора CAR с лигандами...... 298 8. 6. Кристаллическая структура рецептора CAR...... 301 8. 6. 1. Насколько точна построенная модель рецептора CAR?...... 301 8. 6. 2. Молекулярный докинг с использованием кристаллической структуры CAR...... 303 8. 6. 3. Еще раз о конститутивной активности...... 304 8. 7. Виртуальный скрининг новых активаторов CAR...... 307 8. 8. Заключение...... 309

Издательство: "БИНОМ. Лаборатория знаний" (2015)

ISBN: 9785996324019

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Ханс-Дитер ХёльтьеМолекулярное моделирование. Теория и практикаВ научном издании, написанном учеными из Германии, Франции и Швейцарии, имеющими большую педагогическую… — Лаборатория знаний, электронная книга Подробнее...2015
572электронная книга
Х.-Д. Хёльтье, В. Зиппль, Д. Роньян, Г. ФолькерсМолекулярное моделирование. Теория и практикаВ научном издании, написанном учеными из Германии, Франции и Швейцарии, имеющими большую педагогическую… — Бином. Лаборатория знаний, (формат: 70x100/16, 320 стр.) Подробнее...2015
590бумажная книга

См. также в других словарях:

  • Молекулярное моделирование — Двугранные углы являются одними из параметров в процессе молекулярного моделирования белков. Молекулярное моделирование (ММ)  собирательное название методов исследования структуры и свойств …   Википедия

  • молекулярное моделирование —  Molecular Modeling  Молекулярное моделирование (ММ)   Методы, относящиеся к теоретическим подходам и вычислительным методам моделирования или изображения поведения молекул. Эти методы используются в компьютерной химии, вычислительной биологии и… …   Толковый англо-русский словарь по нанотехнологии. - М.

  • Моделирование — Моделирование  исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих… …   Википедия

  • Атомно-молекулярное учение — совокупность теоретических представлений естествознания о дискретном строении веществ. В развитие атомно молекулярного учения большой вклад внесли М. В. Ломоносов, Дж. Дальтон, А. Лавуазье, Ж. Пруст, А. Авогадро, Й. Берцелиус, Д. И. Менделеев, А …   Википедия

  • Вычислительная химия — раздел химии, в котором математические методы используются для расчёта молекулярных свойств, моделирования поведения молекул, планирования синтеза, поиска в базах данных и обработки комбинаторных библиотек[1]. Вычислительная химия использует… …   Википедия

  • Математическая химия — Эту страницу предлагается объединить с Компьютерная химия. Пояснение причин и обсуждение на странице Википедия:К объединению/16 ноября …   Википедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»