Книга: Урубков А. Р. «Статистические методы и модели в бизнесе»

Статистические методы и модели в бизнесе

Пособие предназначено для формирования у читателей компетентности в сфере применения статистических методов и моделей в реальной управленческой деятельности, приобретения навыков и умений, связанных с решением практических задач по обработке статистических данных и максимально полному извлечению из них полезной информации. Материал изложен не совсем традиционно — вначале рассматриваются конкретные и часто встречающиеся в реальном бизнесе задачи, требующие извлечения определенной информации, а затем разбираются и анализируются способы и методы их решения.
Все необходимые для понимания материала теоретические сведения из математической статистики и теории вероятностей помещены в Приложениях, которые можно рассматривать как краткие справочники по соответствующим темам.
Для слушателей программ MBA, магистерских программ высшего образования «Менеджмент», «Маркетинг», студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент».

Содержание:

Предисловие...... 7 1. ВВЕДЕНИЕ...... 9 1. 1. Математические модели в бизнесе...... 9 1. 2. Статистические модели...... 12 1. 3. Типы статистических массивов...... 17 1. 4. Типы статистических данных...... 19 1. 5. Требования, предъявляемые к статистической выборке...... 20 2. ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ГРУППИРОВКИ ДАННЫХ...... 24 2. 1. Постановка задачи...... 24 2. 2. Группировка данных. Ряд распределения...... 25 2. 3. Построение рядов распределения и гистограмм в Excel...... 29 2. 4. Области применения метода группировки данных...... 40 Примеры задач и их решения...... 47 3. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРКИ: СРЕДНЯЯ, МЕДИАНА, МОДА. ИЗМЕРЕНИЕ РАЗБРОСА ДАННЫХ...... 59 3. 1. Введение...... 59 3. 2. Средняя арифметическая...... 60 3. 3. Медиана...... 65 3. 4. Мода...... 67 3. 5. Какую из средних следует использовать...... 72 3. 6. Измерение разброса данных относительно средних значений...... 73 4. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ РАСЧЕТОВ И АНАЛИЗА...... 77 4. 1. Введение...... 77 4. 2. Основные сведения о законах распределения случайных величин...... 77 4. 3. Эмпирические законы распределения и их содержательный смысл...... 80 4. 4. Переход от эмпирических законов распределения к теоретическим...... 82 Примеры задач и их решения...... 90 5. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ И ВЛИЯЮЩИМИ НА НЕЕ ФАКТОРАМИ...... 112 5. 1. Постановка задачи...... 112 5. 2. Анализ взаимосвязей на основе точечных диаграмм (однофакторных регрессионных моделей)...... 114 5. 3. Анализ взаимосвязей между зависимой переменной и влияющими на нее факторами на основе коэффициентов парной корреляции...... 130 Примеры задач и их решения...... 137 6. МНОГОФАКТОРНЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ...... 166 6. 1. Постановка задачи...... 166 6. 2. Оценка качества регрессионных моделей...... 171 6. 3. Построение многофакторных регрессионных моделей в Excel...... 174 6. 4. Нелинейные регрессионные модели...... 181 Примеры задач и их решения...... 193 ПРИЛОЖЕНИЯ. Справочные материалы из теории вероятностей и математической статистики...... 219 Приложение 1. Случайные величины и законы их распределения (краткие сведения)...... 219 П. 1. 1. Понятие о законах распределения случайных величин...... 219 П. 1. 2. Числовые характеристики случайной величины...... 221 П. 1. 3. Основные распределения случайных величин...... 223 Распределение Пуассона...... 223 Равномерное распределение...... 226 Экспоненциальное распределение...... 227 Нормальное распределение...... 230 Логарифмически нормальное распределение...... 237 Приложение 2. Функции случайных величин и законы их распределения (типовые распределения статистики)...... 240 П 2. 1. Сумма и произведение случайных величин...... 240 П 2. 2. Основные распределения в статистике...... 244 П 2. 3. Распределение хи-квадрат...... 245 П 2. 4. Распределение Стьюдента...... 250 П. 2. 5. Распределение Фишера — Снедекора (F-распределение)...... 254 Приложение 3. Элементы математической статистики...... 259 П 3. 1. Понятие о выборочном методе...... 259 П 3. 2. Точечная оценка параметров...... 259 П 3. 3. Интервальная оценка параметров...... 261 П 3. 4. Доверительный интервал для математического ожидания (генеральной средней) случайной величины...... 265 П 3. 5. Доверительный интервал для дисперсии случайной величины...... 266 П 3. 6. Проверка статистических гипотез...... 270 П 3. 7. Проверка гипотезы о виде закона распределения...... 273 П 3. 8. Проверка гипотез о равенстве дисперсий...... 279 Приложение 4. Элементы корреляционного и регрессионного анализа...... 282 П 4. 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимость...... 282 П 4. 2. Коэффициент корреляции...... 283 П 4. 3. Аппроксимация статистических данных. Метод наименьших квадратов...... 290 П 4. 4. Однофакторные регрессионные модели...... 298 П 4. 5. Интервальное оценивание по уравнению регрессии...... 306 П 4. 6. Множественная регрессия...... 308 Глоссарий...... 313 Литература...... 322

Издательство: "Издательский дом «Дело»" (2011)

ISBN: 9785774906666

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Урубков А.Статистические методы и модели в бизнесеПособие предназначено для формирования у читателей компетентности в сфере применения статистических… — (формат: Мягкая бумажная, 324 стр.) Подробнее...2016
382бумажная книга

См. также в других словарях:

  • Возможности и ограничения перцептронов — Логическая схема перцептрона с тремя выходами Основная статья: Перцептрон Перцептрон является одной из первых моделей искусстве …   Википедия

  • Аналитик — (Analyst) Специалист, работник фирмы, банка Информация о сфере деятельности аналитиков, финансовая и бизнес аналитика, аналитика валютного и фондового рынка Содержание >>>>>>>> Аналитик это, оределение История Аналитика появилась тогда, когда… …   Энциклопедия инвестора

  • Средний бизнес — (Medium business) Определение среднего бизнеса, нюансы среднего бизнеса Информация об определении среднего бизнеса, нюансы среднего бизнеса Содержание Содержание О “Что делать” и “с чего начать” вот в чем вопрос! О пользе… …   Энциклопедия инвестора

  • Безработица — (Unemployment) Безработица – это такое социально экономическое явление, при котором часть взрослого трудоспособного населения, не имеет работы и активно ее ищет Безработица в России, Китае, Японии, США и странах Еврозоны, в том числе в кризисные… …   Энциклопедия инвестора

  • Экономика США — (U.S. Economy) Экономика США это крупнейшая экономика в мире, локомотив мировой экономики, определяющая ее направление и состояние Определение экономики США, ее история, структура, элементы, периоды роста и краха, экономические кризисы в Америке …   Энциклопедия инвестора

  • Маркетинг — (Marketing) Определение маркетинга, эры в истории маркетинга Информация об определении маркетинга, эры в истории маркетинга Содержание Содержание 1. Определения 1. Цель и обязаности маркетолога 2. Четыре эры в истории Эра производства Эра Эра… …   Энциклопедия инвестора

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»