Книга: Хайкин Саймон «Нейронные сети. Полный курс. Учебное пособие»
Серия: "-" Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходящую корнями во множество дисциплин: нейрофизиологию, математику, статистику, физику, компьютерные науки и технику. Они находят свое применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству — способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства. Эта книга предлагает исчерпывающее описание нейронных сетей, учитывая многодисциплинарную природу этого предмета. Представленный в книге материал насыщен примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество задач по каждому разделу, а также обширную библиографию. Издание 2-е, исправленное. Издательство: "Диалектика / Вильямс" (2016)
ISBN: 978-5-8459-2069-0,0-13-273350-1 Купить за 3591 руб в My-shop |
Другие книги автора:
Книга | Описание | Год | Цена | Тип книги |
---|---|---|---|---|
Нейронные сети. Полный курс | В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал… — Вильямс, Подробнее... | бумажная книга |
См. также в других словарях:
Перцептрон — Логическая схема перцептрона с тремя выходами Перцептрон, или персептрон[nb 1] (англ. perceptron от … Википедия
Персептрон — Логическая схема перцептрона с тремя выходами Перцептрон, или персептрон[nb 1] (англ. perceptron от лат. perceptio восприятие; нем. perzeptron) математическая и компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга),… … Википедия
Многослойный перцептрон Румельхарта — У этого термина существуют и другие значения, см. Многослойный перцептрон. Архитектура многослойного перцептрона Многослойный перцептрон частный случай перцептрона Розенблатта, в котором один алгоритм обратного распространения … Википедия