Книга: Шуленин В. П. «Математическая статистика»
В учебнике в доступной форме изложены для первоначального изучения основные понятия и методы трех современных разделов математической статистики. В первой части – это классические результаты теории оценивания параметров и проверки статистических гипотез в рамках параметрических моделей. Во второй – описание статистических процедур, которые гарантируют качество принимаемых решений в рамках непараметрических моделей (при неизвестном функциональном характере распределения наблюдений). Эти процедуры основаны на использовании порядковых статистик, рангов и знаков наблюдений. Третья часть содержит описание статистических процедур, которые обладают устойчивостью (робастны) к отклонениям от исходных предпосылок в принятой статистической модели. Основные разделы сопровождаются задачами, упражнениями и большим числом примеров, которые иллюстрируют, а в ряде случаев и дополняют излагаемые результаты. Задачи, упражнения и дополнения, которые приводятся в конце каждой главы, могут служить материалом для практических занятий, а также для заданий по курсовым и дипломным работам. Содержание:Параметрическая статистика предисловие...... 3 Глава 1. Основные понятия, определения и обозначения...... 6 1. 1. Понятие выборки и статистической модели, суть статистических задач...... 7 1. 2. Типы статистических моделей...... 12 1. 2. А. Параметрические модели...... 12 1. 2. Б. Непараметрические модели...... 13 1. 2. В. Модели робастной статистики. Понятие супермодели...... 13 1. 3. Вероятностное описание случайных величин...... 15 1. 3. А. Непрерывный тип...... 16 1. 3. Б. Дискретный тип...... 20 1. 3. В. Двумерный вариант, дискретный тип...... 23 1. 3. Г. Двумерный вариант, непрерывный тип...... 24 1. 3. Д. Двумерный вариант, смешанный тип...... 31 1. 3. Е. Многомерный вариант, непрерывный тип...... 33 1. 4. Упражнения, задачи и дополнения...... 36 Глава 2. Характеристика подходов и методов теории оценок параметров...... 73 2. 1. Основные понятия теории оценок параметров...... 74 2. 2. Свойства точечных оценок параметров...... 76 2. 3. Функция правдоподобия и количество информации Фишера...... 79 2. 4. Неравенство Рао – Крамера...... 88 2. 4. А. Критерий эффективности...... 90 2. 5. Достаточные статистики...... 99 2. 5. А. Критерий факторизации...... 104 2. 5. Б. Эффективные оценки для экспоненциального семейства распределений...... 111 2. 6. Асимптотическая эффективность оценок параметров...... 112 2. 7. Методы построения статистических оценок...... 115 2. 7. А. Эмпирическая функция распределения (непрерывный случай)...... 116 2. 7. Б. Дискретный случай...... 120 2. 7. В. Многомерный вариант...... 123 2. 8. Методы построения точечных оценок параметров...... 123 2. 8. А. Метод подстановки...... 124 2. 9. Метод моментов...... 130 2. 10. Метод максимального правдоподобия...... 136 2. 10. А. Общие свойства МП-оценок...... 138 2. 10. Б. Метод накопления для приближенного вычисления МП-оценок...... 144 2. 10. В. Асимптотические свойства МП-оценок...... 148 2. 10. Г. Состоятельность оценок максимального правдоподобия...... 148 2. 10. Д. Эффективность и асимптотическая нормальность МП-оценок...... 151 2. 11. Метод минимума расстояний...... 160 2. 12. Интервальные оценки параметров. Доверительные интервалы...... 163 2. 13. Асимптотический подход к построению доверительных интервалов...... 175 2. 14. Доверительные интервалы, основанные на распределениях точечных оценок параметров...... 180 2. 15. Упражнения, задачи и дополнения...... 186 Глава 3. Проверка статистических гипотез...... 236 3. 1. Основные понятия теории проверки статистических гипотез...... 236 3. 1. А. Понятие статистического критерия и критической области...... 239 3. 1. Б. Вероятности ошибок и мощность критерия...... 245 3. 1. В. Общие свойства критериев и их сравнение...... 252 3. 2. Примеры формулировок статистических гипотез...... 260 3. 2. А. Параметрические гипотезы...... 260 3. 2. Б. Непараметрические гипотезы...... 263 3. 3. Параметрические гипотезы. Подход Неймана – Пирсона...... 265 3. 3. А. Непрерывный случай...... 266 3. 3. Б. Дискретный случай...... 274 3. 4. Параметрические сложные гипотезы...... 280 3. 4. А. Статистические модели с монотонным отношением правдоподобия...... 281 3. 4. Б. Критерий отношения правдоподобия...... 286 3. 4. В. Асимптотические свойства критерия отношения правдоподобия...... 298 3. 4. Г. О связи задач проверки гипотез и интервальных оценок параметров...... 304 3. 4. Д. Общие выводы относительно свойств одновыборочных критериев проверки параметрических гипотез...... 310 3. 5. Критерии согласия...... 315 3. 5. Б. ?2-критерий согласия в непрерывном случае...... 321 3. 5. В. ?2-критерий согласия для сложной гипотезы...... 323 3. 5. Г. Критерий квантилей...... 331 3. 6. Критерии однородности...... 334 3. 6. А. Двухвыборочный критерий отношения дисперсий...... 335 3. 6. Б. Критерий равенства дисперсий...... 339 3. 6. В. Двухвыборочные критерии проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий нормальных распределений...... 345 3. 6. Г. Парный t-критерий Стьюдента...... 354 3. 6. Д. Критерий однородности 967;2...... 359 3. 7. Критерии независимости и случайности...... 365 3. 7. А. Проверка гипотезы независимости в гауссовском случае...... 366 3. 7. Б. Проверка гипотезы о «силе» связи между случайными величинами X и Y в гауссовском случае...... 369 3. 7. В. Статистический анализ таблиц сопряженности атрибутивных признаков...... 372 3. 7. Г. Задача согласия...... 374 3. 7. Д. Проверка гипотезы независимости атрибутивных признаков...... 375 3. 7. Е. Проверка гипотезы случайности...... 381 3. 8. Основные понятия дисперсионного анализа...... 391 3. 8. А. Однофакторный дисперсионный анализ: модель I...... 394 3. 8. Б. Доверительные интервалы...... 407 3. 8. В. Метод множественных сравнений Шеффе...... 409 3. 8. Г. Однофакторный дисперсионный анализ: модель II...... 413 3. 8. Д. Двухфакторный дисперсионный анализ...... 425 3. 9. Упражнения, задачи и дополнения...... 438 3. 9. А. Задачи и дополнения к разделу (3. 8)...... 481 Литература...... 518 Список основных обозначений...... 530 Издательство: "Издательство "НТЛ"" (2012)
ISBN: 9785895034927 |
Другие книги схожей тематики:
Автор | Книга | Описание | Год | Цена | Тип книги |
---|---|---|---|---|---|
Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев | Математическая статистика | В пособии систематически, на современном научном уровне, изложены основные разделы статистической теории… — Высшая школа, (формат: 60x90/16, 248 стр.) Учебное пособие для втузов Подробнее... | 1984 | 430 | бумажная книга |
Ван дер Варден Б.Л. | Математическая статистика | Эта книга знакомит читателя с основами математической статистики. Ее автору, известному ученому ван дер… — ЁЁ Медиа, - Подробнее... | 1960 | 1558 | бумажная книга |
С. Уилкс | Математическая статистика | Цель этой книги — познакомить с математической статистикой читателя, обладающего хорошей математической… — Наука, (формат: 60x90/16, 632 стр.) Подробнее... | 1967 | 450 | бумажная книга |
Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев | Математическая статистика | В основу книги положены материалы курса лекций и спецкурсов, читавшихся авторами в течение ряда лет на… — Либроком, (формат: 60x90/16, 352 стр.) Подробнее... | 2014 | 485 | бумажная книга |
Владимир Горяинов | Математическая статистика | Предлагаемая книга, выпущенная в серии «Математика в техническом университете», знакомит читателя с… — МГТУ им. Н.Э. Баумана, электронная книга Подробнее... | 472 | электронная книга | |
Юрий Медведев,Григорий Ивченко | Математическая статистика | В основу книги положены материалы курса лекций и спецкурсов, читавшихся авторами в течение ряда лет на… — (формат: 145х215 мм (средний формат), 352 стр.) Подробнее... | 2014 | 495 | бумажная книга |
Ивченко Г.И. | Математическая статистика | В основу книги положены материалы курса лекций и спецкурсов, читавшихся авторами в течение ряда лет на… — URSS, - Подробнее... | 2019 | 663 | бумажная книга |
Ван дер Варден Б.Л. | Математическая статистика | Эта книга знакомит читателя с основами математической статистики. Ее автору, известному ученому ван дер… — ЁЁ Медиа, Подробнее... | 1960 | 1752 | бумажная книга |
Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев | Математическая статистика | ISBN:978-5-397-06446-0 — Подробнее... | 2018 | 858 | бумажная книга |
Ю. Н. Толстова, А. А. Куликова, А. В. Рыжова, Г. Б. Юдин | Математическая статистика для социологов. Задачник | Задачник является приложением к учебному пособию`Математико-статистические модели в социологии… — Высшая Школа Экономики (Государственный Университет), (формат: 60x88/16, 185 стр.) Подробнее... | 2010 | 371 | бумажная книга |
См. также в других словарях:
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА — МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Истоки математической статистики можно найти в сочинениях ученых конца 17 начала 19 вв. Во многих… … Современная энциклопедия
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА — наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятностей, позволяющую оценить надежность и точность … Большой Энциклопедический словарь
Математическая статистика — МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Истоки математической статистики можно найти в сочинениях ученых конца 17 начала 19 вв. Во многих… … Иллюстрированный энциклопедический словарь
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА — наука, занимающаяся описанием и анализом результатов наблюдений массовых явлений методами теории вероятностей. Типичные задачи М. с. определение типов распределений случайной величины, проверка статистических гипотез, оценивание параметров и т. п … Геологическая энциклопедия
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА — (от лат. status – состояние). Смежная для методики обучения языкам наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Законы М. с. широко используются в организации… … Новый словарь методических терминов и понятий (теория и практика обучения языкам)
Математическая статистика — [mathematical statistics] раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой либо более или менее обширной совокупности). Сами… … Экономико-математический словарь