Книга: Лэм Ч. «Hadoop в действии»

Hadoop в действии

Серия: "внесерийное издание"

Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложений, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop - как раз то, что надо. Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После несколькихпростых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. Описываются рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce. Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет разобраться в более сложных примерах.

Издательство: "ДМК Пресс" (2015)

Формат: 60х90/16, 424 стр.

ISBN: 978-5-97060-156-3

Другие книги автора:

КнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Очерки ЭлииВ своих очерках Лэм отвергает трюизмы господствующей морали и утверждает естественную нравственность… — Наука, (формат: 70x90/16, 274 стр.) Литературные памятники Подробнее...1981170бумажная книга
Hadoop в действииОбработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это… — (формат: Мягкая глянцевая, 424 стр.) Подробнее...20191300бумажная книга

Лэм Ч.

ЛЭМ Чарлз (1775–1834), англ. писатель. "Рассказы из Шекспира" (совм. с сестрой Мэри Лэм, 1807) – пересказы пьес У. Шекспира для детей; антология "Образцы творчества поэтов-драматургов, живших приблизительно во времена Шекспира" (1808). В эссе – сочетание социально точных зарисовок и характеристик с романтич. вымыслом ("Очерки Элии", 1823–33).

Источник: Лэм Ч.

См. также в других словарях:

  • ReFS — Файловая система Protogon …   Википедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»