Книга: Тихомиров Николай Петрович, Тихомирова Татьяна Михайловна, Ушмаев Олег Станиславович «Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. Учебник»

Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. Учебник

Серия: "Библиотека Новой экономической ассоциации"

Подробно рассмотрены подходы и методы построения многофакторных эконометрических моделей и моделей стационарных и нестационарных временных рядов - скользящего среднего, моделей финансовой эконометрики, описывающих ряды финансовых показателей с меняющейся вариацией, обсуждены проблемы тестирования и идентификации эконометрических моделей. Методы многомерного статистического анализа включают методы обработки качественной информации и робастного оценивания параметров многомерных совокупностей данных, кластеризации, факторного и дискрименантного анализа, используемые в задачах построения прогнозных распределений, группировок, ранжирований и др. Для студентов факультетов математической и аналитической экономики, прикладной математики экономических и технических вузов, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций.

Издательство: "Экономика" (2011)

ISBN: 978-5-282-03080-8

Купить за 788 руб в Лабиринте

Другие книги автора:

КнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. УчебникПодробно рассмотрены подходы и методы построения многофакторных эконометрических моделей и моделей… — ЭКОНОМИКА, Высшее образование Подробнее...20111009бумажная книга

Тихомиров, Николай Петрович

Тихомиров Николай Петрович профессор, доктор экономических наук, заведующий кафедрой "Математические методы в экономике" экономико-математического факультета Российского Экономического Университета им. Г.В. Плеханова

Содержание

Научные исследования

1) Исследования по разработке моделей и прогнозированию социально-демографического развития г. Москвы и бывшего СССР в разрезе экономических районов (исследования выполнены в 80-х годах по заданию Мосгорисполкома и Совета Министров СССР).
2) Исследования по разработке методов оценки влияния загрязнения окружающей среды на здоровье человека (выполнены в 1999-2000 гг. для Минприроды РФ, Министерства обороны РФ, Министерства по чрезвычайным ситуациям РФ).
3) Исследования в области оценки и управления рисками хозяйственной деятельности промышленных предприятий энергетического профиля, выполненные в 2000-х годах для Минатома РФ.
4) Участвовал и был руководителем разделов проектов Мирового банка, выполненных в РЭА им. Г.В. Плеханова в 2001-2004 гг., и. в частности, проектов «Реорганизация учебного процесса и реформирование организационной структуры академии», «Среднесрочное моделирование развития пенсионной системы и перспективы расчета ее параметров».

Подготовил свыше 30 кандидатов и двух докторов наук по специальностям 08.00.13 – математические и инструментальные методы в экономике и 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством. Является председателем диссертационного совета по защите диссертаций на соискание ученой степени доктора экономических наук в РЭА им. Г.В, Плеханова по специальности 08.00.13.

Членство в ассоциациях, почетные звания, награды

Тихомиров Н.П. является членом ряда научных обществ и общественных академий, включая Общество риск-анализа (США), Русское общество анализа риска при РСПП РФ, Международную академию высшей школы (РФ), Международную академию информатизации (РФ), Международную академию профессионалов (США).

Заслуги отмечены медалью «В память 850-летия Москвы» (1997 г.). Научная деятельность отмечена почетной грамотой МЧС России (2000 г.) и дипломом лауреата «Лучший риск-менеджер в России» в номинации «Управление производственными рисками» (2006 г.), проводимого Русским обществом анализа риска РСПП РФ. Отмечен призом международного конкурса, проводимого европейским обществом «Strategic Risk» в номинации «Экологические инициативы года» (2007 г.).

В 2008 г. присвоено почетное звание «Заслуженный деятель науки Российской Федерации».

Преподавательская деятельность

Читает курсы: «Эконометрика», «Финансовая эконометрика», «Методы анализа и прогнозирования социально-демографических структур», «Теория риска». Опубликовано более 160 научных работ, среди них 20 монографий, учебников и учебных пособий, в том числе:

  • «Статистические методы анализа воспроизводства населения», М., 1984.
  • «Социально-экономические проблемы защиты природы». М., 1992.
  • «Эконометрика». М., 2003 (в соавт.).
  • «Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками». М., 2003 (в соавт.).
  • «Демография: методы анализа и прогнозирования». М., 2005.
  • Является одним из авторов коллективных монографий и разделов международного учебного пособия «Охрана окружающей среды и здоровье» (2006г.)

Источники

http://portal.rea.ru/portal/Teachers.nsf/0/8099F038DE6802A0C3256F4F005177CD!OpenDocument

Источник: Тихомиров, Николай Петрович

См. также в других словарях:

  • Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… …   Википедия

  • Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… …   Википедия

  • Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Преобразование Кархунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Преобразование Карунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»