Книга: Саттон Р.С. «Обучение с подкреплением»

Обучение с подкреплением

Серия: "Адаптивные и интеллектуальные системы"

Обучение с подкреплением является одной из активно развиваемых областей искусственного интеллекта. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала — от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области мягких вычислений и нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Издательство: "Бином. Лаборатория знаний" (2017)

ISBN: 978-5-94774-351-7

Другие книги схожей тематики:

АвторКнигаОписаниеГодЦенаТип книги
Р. С. Саттон, Э. Г. БартоОбучение с подкреплениемОбучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием… — Бином. Лаборатория знаний, (формат: 70x100/16, 400 стр.) Адаптивные и интеллектуальные системы Подробнее...2014
449бумажная книга
Жерон ОрельенПрикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных системБлагодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения… — Альфа-книга, - Подробнее...2018
2533бумажная книга
С. И. НиколенкоСамообучающиеся системыКнига посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей… — МЦНМО, электронная книга Подробнее...2009
30электронная книга
Джоши ПратикИскусственный интеллект с примерами на Python. Создание приложений искусственного интеллектаИскусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и… — Вильямс, Подробнее...2019
2592бумажная книга

См. также в других словарях:

  • Обучение с подкреплением — (англ. reinforcement learning)  один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой. С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического… …   Википедия

  • Обучение с поощрением — Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) способ постановки эксперимента, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, при поведение и взаимодействии в некоторой среде. Откликом среды (а не специальной системы управления… …   Википедия

  • Обучение машин — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… …   Википедия

  • Обучение по прецедентам — Машинное обучение (англ. Machine Learning) обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на… …   Википедия

  • ОБУЧЕНИЕ — ОБУЧЕНИЕ. Процесс передачи и усвоения знаний, навыков, умений и способов познавательной деятельности человека; двусторонний процесс, в котором участвуют как обучающий (преподавание), так и обучаемый (учение) в их совместной деятельности. В… …   Новый словарь методических терминов и понятий (теория и практика обучения языкам)

  • Обучение с учителем — (англ. Supervised learning)  один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров «стимул реакция». С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического… …   Википедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»